kakao developers

# REST API 호출, 이미지 파일 처리에 필요한 라이브러리
import requests
import json
import io
import base64
from PIL import Image

# [내 애플리케이션] > [앱 키] 에서 확인한 REST API 키 값 입력
REST_API_KEY = '${REST_API_KEY}'

# 이미지 생성하기 요청
def t2i(text, batch_size=1):
    r = requests.post(
        'https://api.kakaobrain.com/v1/inference/karlo/t2i',
        json = {
            'prompt': {
                'text': text,
                'batch_size': batch_size
            }
        },
        headers = {
            'Authorization': f'KakaoAK {REST_API_KEY}',
            'Content-Type': 'application/json'
        }
    )
    # 응답 JSON 형식으로 변환
    response = json.loads(r.content)
    return response

# Base64 디코딩 및 변환
def stringToImage(base64_string, mode='RGBA'):
    imgdata = base64.b64decode(str(base64_string))
    img = Image.open(io.BytesIO(imgdata)).convert(mode)
    return img

# 프롬프트에 사용할 제시어
text = "A lake, alpine, vivid"

# 이미지 생성하기 REST API 호출
response = t2i(text, 1)

# 응답의 첫 번째 이미지 생성 결과 출력하기
result = stringToImage(response.get("images")[0].get("image"), mode='RGB')
result.show()

# REST API 호출, 이미지 파일 처리에 필요한 라이브러리
import requests
import json
import io
import base64
from PIL import Image

# [내 애플리케이션] > [앱 키] 에서 확인한 REST API 키 값 입력
REST_API_KEY = '${REST_API_KEY}'

# 이미지 변환하기
def variations(image, batch_size=1):
    r = requests.post(
        'https://api.kakaobrain.com/v1/inference/karlo/variations',
        json = {
            'prompt': {
                'image': image,
                'batch_size': batch_size
            }
        },
        headers = {
            'Authorization': f'KakaoAK {REST_API_KEY}',
            'Content-Type': 'application/json'
        }
    )
    # 응답 JSON 형식으로 변환
    response = json.loads(r.content)
    return response

# Base64 인코딩
def imageToString(img):
    img_byte_arr = io.BytesIO()
    img.save(img_byte_arr, format='PNG')
    my_encoded_img = base64.encodebytes(img_byte_arr.getvalue()).decode('ascii')
    return my_encoded_img

# Base64 디코딩 및 변환
def stringToImage(base64_string, mode='RGBA'):
    imgdata = base64.b64decode(str(base64_string))
    img = Image.open(io.BytesIO(imgdata)).convert(mode)
    return img

# 이미지 파일 불러오기
img = Image.open('original.jpg')

# 이미지를 Base64 인코딩하기
img_base64 = imageToString(img)

# 이미지 변환하기 REST API 호출
response = variations(img_base64, 1)

# 응답의 첫 번째 이미지 생성 결과 출력하기
result = stringToImage(response.get("images")[0].get("image"), mode='RGB')
result.show()

# REST API 호출, 이미지 파일 처리에 필요한 라이브러리
import requests
import json
import io
import base64
from PIL import Image

# [내 애플리케이션] > [앱 키] 에서 확인한 REST API 키 값 입력
REST_API_KEY = '${REST_API_KEY}'

# 이미지 편집하기
def inpaint(image, mask, text="", batch_size=1):
    r = requests.post(
        'https://api.kakaobrain.com/v1/inference/karlo/inpainting',
        json = {
            'prompt': {
                'image': image,
                'mask': mask,
                'text': text,
                'batch_size': batch_size
            }
        },
        headers = {
            'Authorization': f'KakaoAK {REST_API_KEY}',
            'Content-Type': 'application/json'
        }
    )
    # 응답 JSON 형식으로 변환
    response = json.loads(r.content)
    return response

# Base64 인코딩
def imageToString(img):
    img_byte_arr = io.BytesIO()
    img.save(img_byte_arr, format='PNG')
    my_encoded_img = base64.encodebytes(img_byte_arr.getvalue()).decode('ascii')
    return my_encoded_img

# Base64 디코딩 및 변환
def stringToImage(base64_string, mode='RGBA'):
    imgdata = base64.b64decode(str(base64_string))
    img = Image.open(io.BytesIO(imgdata)).convert(mode)
    return img

# 이미지 파일 불러오기
img = Image.open('original.png')
mask = Image.open('mask.png')

# 이미지를 Base64 인코딩하기
img_base64 = imageToString(img)
mask_base64 = imageToString(mask)

# 프롬프트에 사용할 제시어
text = "Flowers"

# 이미지 변환하기 REST API 호출
response = inpaint(image=img_base64, mask=mask_base64, text=text, batch_size=1)

# 응답의 첫 번째 이미지 생성 결과 출력하기
result = stringToImage(response.get("images")[0].get("image"), mode='RGB')
result.show()